Los médicos que trabajan con esta aplicación los definen como la herramienta ideal para la administración completa de sus consultorios médicos. Eleonor cuenta con módulos y funcionalidades personalizables que te ayudan a ofrecer un mejor servicio a tus pacientes y ahorrar tiempo de una manera fácil y segura. 

EL RETO

La empresa llegó a nosotros con la necesidad de un tema de acompañamiento y consultoría por parte de Nubosoft. Querían utilizar Google Workspace para colaborar, y se abordó esta parte de soluciones de nube.  Para lograr un proceso iterativo de aprendizaje ágil basado en la retroalimentación y poder escalar a una gran cantidad de usuarios en poco tiempo se optó por implementar las soluciones de salud de Eleonor en una plataforma web basada en alguna de las nubes comerciales en el mercado.  La empresa tenía su información en CVS, hojas de cálculo, todo guardado de manera local. 

LA SOLUCIÓN

Se utilizó Google Cloud para que la empresa pudiera categorizar a los pacientes y registrar qué síntomas tienen. Se generó una suite de módulos para gestionar el consultorio para el médico de consulta privada. Lo anterior incluye; Agenda en línea, expediente clínico electrónico, receta electrónica, video consulta, módulo de marketing, directorio médico, pagos en línea, reportes del consultorio, módulo de monitoreo del paciente, gestión de informes médicos para la aseguradora, gestión de documentos y laboratorios clínicos, etc.  Ellos, junto con su equipo de desarrollo, generaron esa programación y la insertaron en AppEngine (ayuda a automatización y escalabilidad). Nubosoft los apoyó para facturar local, asesoría, consultoría y soporte. Se realizaron ejercicios de prueba y error con su equipo de desarrollo y clientes; se lanzaron pilotos y se evaluó la herramienta. También, se emplearon los motores de Google AppEngine Java Standar para hostear la herramienta y Datastore para el almacenamiento de información. Posteriormente se incorporó Firebase Realtime Database para la comunicación de tiempo real del usuario y BigQuery para el seguimiento de analíticas a través de LookerStudio. El desarrollo se llevó a cabo empleando Java7 con SpringMVC, SpringSecurity y Tiles, posteriormente se migró a Java8.

RESULTADO